第637章 全球的关注 (第1/2页)

“用ReLU做激活函数，收敛速度更快。再加入DrOpOUt机制，随机让部分神经元失活，防止过拟合。”亚历克斯一口气说出了两个核心优化点。
　　
　　辛顿在一旁听着，对这个架构方案频频点头。
　　
　　“理论框架非常完美，现在只剩下一个现实问题。”亚历克斯停下笔，看着自己工位上那台破旧的主机。
　　
　　“别看我，我这个月的津贴只够吃快餐，买不起企业级的计算卡。”伊利亚摊了摊手。
　　
　　辛顿整理了一下衣领，走向教研室的门。
　　
　　“硬件设备的事情交给我。既然是证明并行计算的潜力，我们不需要昂贵的企业级服务器。”辛顿包揽了采购任务。
　　
　　“那买什么？”亚历克斯问。
　　
　　“我去电脑城买两块三百美元的顶配游戏显卡。用来打游戏太浪费，用来跑矩阵运算刚刚好。”辛顿语气轻松。
　　
　　走到门口，辛顿又停下了脚步。
　　
　　“学校的经费审批流程太长，我先去联系采购，直接刷我的卡。你们的任务，就是把代码的底层逻辑重构好。”辛顿说完，大步流星地离开了教研室。
　　
　　教研室里，亚历克斯和伊利亚对视了一眼。
　　
　　“老板亲自去当硬件采购员了，我们还有什么理由不通宵？”伊利亚调出了一个全新的代码工程文件。
　　
　　亚历克斯拉过键盘，活动了一下手指。
　　
　　“准备好让那些还在用CPU排队跑数据的同行们感受震撼了吗？我要让AleXNet的错误率，成为他们无法企及的数据。”亚历克斯盯着屏幕，敲下了第一行底层重构代码。
　　
　　目光转向全球的其他地方。
　　
　　这个百万级别的数据集公开后，各地的研究团队都迅速行动起来。
　　
　　麻省理工学院的一间机房里。
　　
　　几名研究员正在白板上画着各种算法流程图。
　　
　　“我说过很多次了，我们需要优化支持向量机的核函数。”一个穿着格子衬衫的男生大声说道。
　　
　　旁边的女生立刻反驳。
　　
　　“修改核函数根本解决不了根本问题！计算量依然庞大到无法接受。”女生用笔敲击着桌面。
　　
　　格子衬衫男生很不服气。
　　
　　“那你有什么更好的方案？难道用随机森林？”男生质问。
　　
　　女生毫不退让。
　　
　　“我们可以尝试把图像分块提取特征，然后再进行融合。”女生提出自己的见解。
　　
　　两人各执一词，谁也说服不了谁。
　　
　　在日本东京大学的一间实验室里。
　　
　　几个研究员正围在一台电脑前，满头大汗地盯着屏幕。
　　
　　“底层逻辑综合失败了。”负责操作的研究员报告。
　　
　　站在后面的带头人皱紧眉头。
　　
　　“重新检查语法。我们不能依赖现成的软件，必须自己用硬件描述语言写出最快的加速器。”带头人下达命令。
　　
　　“可是这样开发周期太长了，比赛时间有限。”操作员提出担心。
　　
　　带头人拍了拍操作员的肩膀。
　　
　　“只要我们坚持下去，就一定能比别人更快跑完模型。今晚大家继续加班。”带头人鼓励道。
　　
　　在印度的一所知名理工学院里。
　　
　　网络拥堵导致下载数据集的进度条几乎停滞。
　　
　　“这网速太慢了，照这个速度，比赛结束我们都下载不完。”一个男生拍着桌子抱怨。
　　
　　旁边的同学拿出一个U盘。
　　
　　“别慌，我写了一个脚本，可以把下载任务分散到校园里其他闲置的电脑上，然后再合并。”同学展示自己的成果。
　　
　　“太棒了，赶紧运行。”男生催促。
　　
　　

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