第607章 畅谈深度学习未来 (第2/2页)

时间久了，郭长征也就渐渐淡忘了系主任那句“特殊照顾”的嘱托。
　　
　　他现在只把夏冬当成一个聪明、省心、可能家里有点背景的优秀学生。
　　
　　“老师，上课听了你讲的那些模型，我心里有些想法，想向你请教一下。”夏冬说道。
　　
　　郭长征点点头，放下黑板擦，拍了拍手上的粉笔灰。
　　
　　“行，这里不是说话的地方，马上下一节课的学生要进来了。走，去我办公室聊。”
　　
　　两人一前一后离开教室，顺着走廊走向教师办公区。
　　
　　郭长征的办公室在走廊尽头，是一个双人办公室。
　　
　　不过另一位老师不在，办公室里显得很安静。
　　
　　郭长征推开门，走到饮水机旁，拿了两个纸杯接水。
　　
　　“坐吧，随便坐。”郭长征把其中一杯水递给夏冬。
　　
　　夏冬接过水杯，道了声谢，拉过办公桌旁的一把椅子坐下。
　　
　　郭长征端着自己的水杯，在夏冬对面坐下，摆出一副倾听的姿态。
　　
　　“说吧，遇到什么技术难题了？还是对未来的研究方向有疑惑？”
　　
　　夏冬双手捧着纸杯，感受着纸杯传来的温度，表情十分认真。
　　
　　“郭老师，刚才课上你提到了现在主流的几种机器学习算法，特别是支持向量机。”
　　
　　郭长征点点头：“对，这是目前学术界研究最热的方向，数学理论非常完备。”
　　
　　夏冬话锋一转：“但是我感觉，这种依靠人工提取特征，然后再丢给分类器的方法，是不是存在上限？”
　　
　　郭长征拿着水杯的手微微一顿，有些错愕地看着夏冬。
　　
　　他本以为夏冬是要问某道课后题怎么解，或者某个公式怎么推导。
　　
　　没想到夏冬一开口，直接跳过了基础应用，直奔算法路线的底层逻辑。
　　
　　这种问题，通常是带研究生开组会时才会讨论的议题。
　　
　　“你详细说说你的看法。”郭长征放下水杯，语气变得郑重起来。
　　
　　夏冬在脑海里快速整理了一下语言。
　　
　　重生前，他只是一个业务程序员，对于人工智能这种前沿领域的底层逻辑和发展路线，他其实了解的不多。
　　
　　但在这一年里，他经常都会花大量时间用手机和豆包进行深度对话。
　　
　　从底层硬件架构，到上层算法演进，他把未来十几年科技发展的脉络梳理得清清楚楚。
　　
　　他知道未来的赢家是谁，也知道哪些技术路线最终被证明是死胡同。
　　
　　现在的夏冬，如果让他马上手搓一段复杂的底层驱动代码，他可能做不到。
　　
　　但如果谈论技术的发展方向和宏观架构，放眼整个2009年，没有人比他更清晰。
　　
　　他现在就是以一个未来技术架构师的视角，在审视当下的学术界。
　　
　　夏冬开口说道：“老师，我是这么想的。人工提取特征，非常依赖专家的经验。”
　　
　　“如果我们要识别一张图片里是不是猫，我们就得让人先定义猫的特征。”
　　
　　“比如耳朵是尖的，有胡须，有尾巴。”夏冬举了一个非常直白的例子。
　　
　　“但是猫的姿态千变万化，可能会卷成一个球，可能会被挡住一半。”
　　
　　“光靠人去写规则，写条件判断，根本写不完所有的可能性。”
　　
　　夏冬看着郭长征，抛出了核心问题：“这种专家系统或者传统机器学习，在面对复杂的现实世界时，其实非常脆弱，对吗？”