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161 租金模型的蝴蝶效应

161 租金模型的蝴蝶效应 (第2/2页)

有人动笔记录。角落里一位服装品牌经理问:“那要是超了呢?”
  
  “那就证明价值兑现。”陈帆答,“价格维持不变,同时优先续约。”
  
  “有没有可能……人为刷数据?”另一个声音提出。
  
  陈帆转向技术人员:“开启反作弊模块。”
  
  新画面出现,是一段加密日志流。系统标记出三个异常信号:某饮品店连续三天在高峰时段集中发放免费券,试图人为拉升停留时长;某零售店员工用个人手机反复连接同一Wi-Fi热点,模拟多人驻留;还有一家新开业店铺,在非营业时间多次触发红外感应。
  
  “这些行为都被记录,并影响其信用评分。”陈帆说,“一旦确认造假,不仅取消所有权益,还会通报合作联盟。”
  
  会议室彻底安静下来。有人开始重新审视手中的报表,有人小声讨论数据细节。招商部主管悄悄松了口气,抬手擦了擦额角。
  
  会议进行到第四十五分钟,陈帆宣布开放现场提问。陆续又有六个问题被抛出,涉及积分互通、促销档期分配、突发闭店预案等。他逐一回应,语气始终平缓,但每个答案背后都有数据支撑。说到动线调整建议时,甚至能精确到“周三下午三点至五点,东侧中庭应增加临时导览标识”。
  
  最后一个问题来自一位年轻女店主:“你们这么依赖系统,不怕哪天它出错吗?”
  
  陈帆停顿片刻。“系统不会替我们做决定。”他说,“它只是把看不见的东西变得可见。比如昨天那个故意洒饮料的人,如果不是系统追踪IP和步态,我们只会当成意外。真正的判断,还是人在做。”
  
  他看向味象坊负责人:“您选择配合测试动线优化的时候,就已经在参与规则制定了。”
  
  那人微微点头。
  
  十点十三分,会议结束。大多数人离开时神情放松,几位主动留下与招商团队沟通续约细节。味象坊负责人走到门口,又折返回来,在陈帆桌前停下。
  
  “我们愿意试三个月。”他说完,转身走了。
  
  陈帆没应声,只是打开内部通讯频道:“把今天的演示材料打包,发给所有商户。附一份说明:任何店铺如有数据疑问,可申请一对一解读。”
  
  他回到主控室,服务器运行声依旧稳定。大屏切换回实时监控界面,味象坊门前客流密度仍处于高位,今日翻台次数已达2.6次,预计傍晚将突破3轮。系统刚刚完成新一轮算法训练,更新了明日早间促销窗口推荐时间。
  
  他调出那个被标记为“重点观察对象”的报表页,指尖在“三个月后月流水破50万”的预测值上轻轻划过。
  
  屏幕右下角,那条未读提醒仍然亮着。
  
  **政策响应组待命接入**。
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