160 商业综合体的黎明 (第2/2页)

陈帆回到指挥席，调出动态热力图投影。画面上，红色的区域自然聚集于休息区与亲子互动角，蓝色冷区集中在电梯井附近。一条隐形动线贯穿三层楼面，恰好串联起书店、咖啡馆与文创集合店。
　　
　　“叫他们过来。”他说。
　　
　　记者们被请入指挥中心。大屏正播放十分钟前的客流演化过程。
　　
　　“这不是我们规划的。”陈帆指着屏幕，“是顾客自己走出来的。”
　　
　　他放大一处交叉口，显示两个原本独立的品牌活动因人流交汇产生叠加效应，现场转化率提升近四成。“你们说机器不懂温度，可数据显示，人们愿意为某种氛围停留。我们只是看见了它。”
　　
　　有记者提问：“是否担心过度依赖系统导致运营僵化？”
　　
　　“系统不决定什么该存在。”陈帆回答，“它只告诉我们，什么已经被选择。”
　　
　　发布会结束于十二点十八分。《首日运营白皮书》自动生成，并推送至所有合作商户后台。内容包括各品牌坪效排名、顾客驻留热点分布、以及跨品类消费关联性分析。
　　
　　下午两点，系统再次捕捉到异常行为。一名女性顾客在二楼女装店试衣后声称“尺码全缺”，要求店员查询库存。她连续走访四家同类店铺，均以相同理由未完成交易。系统比对其手机信号，发现与上午差评男子曾处于同一通信簇内。
　　
　　“又是他们。”技术员说。
　　
　　“别拦。”陈帆抬手制止，“让她继续。”
　　
　　他知道，这些人想制造“人气虚假”的舆论印象。但只要不破坏设施、不影响他人，真实数据会反向吞噬谎言。系统已记录下她们的完整轨迹：平均每店停留不足三分钟，无任何扫码或会员登录行为，与真实消费者差异显著。
　　
　　傍晚五点三十七分，全天客流突破十四万。系统预测最终将逼近十六万，刷新区域商业项目首日纪录。餐饮整体翻台率2.3次，主力店铺接近饱和。安保团队上报两起轻微纠纷，均已现场调解。
　　
　　陈帆坐在指挥席，手指轻点桌面，调出明日客流预测模型。系统基于今日实际数据重新训练算法，更新了早间入场高峰区间，并建议调整部分促销活动时间。
　　
　　“明天九点半，召开商户协调会。”他说，“重点讲三点：一是优化补货节奏，二是打通积分互通试点，三是公布第二批数据共享清单。”
　　
　　技术员应声记录。服务器运行平稳，夜间归档任务已排入队列。大屏上的热力图逐渐褪去红色，人流密度开始回落。
　　
　　就在此时，一条新警报弹出。
　　
　　**检测到外部账号批量访问租户合同条款页面，来源为非合作律师事务所IP段，访问频率每分钟超过五十次。**
　　
　　陈帆的目光停在屏幕上。
　　
　　他没有立即下令阻断，也没有调取对方身份。
　　
　　而是打开内部通讯频道，声音平静：“准备好应对预案，明天可能会有人质疑租金模型。”
　　
　　话音落下，他点击确认，将最新版《商户价值评估体系说明》上传至内部知识库。
　　
　　文件末尾附有一张图表：横轴为实际客流量贡献值，纵轴为租金支付比例，所有租户按位置分布形成斜向上趋势线。
　　
　　真正的优质商户，都落在高区右侧。
　　
　　他的手指还悬在鼠标上，屏幕右下角突然跳出一条即时消息。
　　
　　**“味象坊负责人申请紧急沟通，称接到匿名电话，要求其公开批评选址算法不公平。”**
　　
　　陈帆缓缓松开按键。